[改进后的中文总结内容]
会议纪要中提到了Ceph分布式存储在零信任Lakehouse架构中的应用，以下是会议的关键点：
- Ceph对象存储的优势：
- 高扩展性与高可用性；
- 支持结构化/非结构化数据，如Parquet、多模态嵌入数据；
- 企业级特性，包括加密、Kafka/Knative集成、对象日志等。
- Lakehouse架构挑战：
- 数据治理问题，特别是多引擎访问同一数据集时的权限管理；
- 零信任需求，包括防止数据泄露、存储层统一认证；
- 性能与扩展性，避免代理成为瓶颈。
- Polaris Catalog解决方案：
- Catalog凭证分发，使用临时STS Token，基于最小权限；
- 细粒度访问控制，包括表级权限和命名空间隔离。
- 演示环节：
- Terraform自动化部署，创建S3 Bucket、IAM策略、Polaris Catalog；
- Spark与Trino测试，展示用户权限管理。
- 决策与行动计划：
- 技术方向，推动Ceph RGW与Polaris Catalog深度集成，优化STS Token审计日志；
- 发布Ceph Lakehouse红皮书，提供实际用例与部署指南；
- 社区合作，增强RGW对分析负载的支持。
- 用户建议：
- 迁移HDFS到Ceph对象存储（通过S3A连接器）；
- 使用Polaris Catalog实现跨团队数据共享。
会议强调了Ceph在构建高可用、高扩展性的Lakehouse架构中的关键作用，并讨论了如何通过Polaris Catalog实现零信任安全模型下的数据治理和访问控制。会议还展示了如何使用Terraform自动化部署和测试不同的数据查询引擎，以确保系统的性能和安全性。