[改进后的中文总结内容]

在最近的Ceph分布式存储缓存层优化及策略讨论会议中，参与者们就缓存穿透问题、缓存驱逐算法优化和策略引擎开发等议题进行了深入讨论。

一、缓存层优化

  1. 缓存穿透问题：
    • Sam提出了一个实验方案，通过仅在11%的情况下进行缓存更新，以测量缓存未命中成本。
    • 该方案发现，对于复制池的随机读取，性能表现良好，因为之前较差的性能是由于不必要的更新消耗了缓存吞吐量。
    • 建议通过更明确地跟踪最近的操作，并分配一些内存来跟踪最近的操作，从而专注于频繁访问的对象。
  2. 缓存驱逐算法优化：
    • Alan和Anja King提出，当前的缓存驱逐算法基于对象年龄，导致驱逐决策不准确。
    • 他们提出了以下改进方案：
      • 使用时间戳来计算对象的年龄，并持久化到磁盘。
      • 使用重用距离算法，根据对象访问的频率和间隔来计算驱逐决策。
      • 使用最近最少使用（LRU）列表和重用距离算法来优化驱逐决策。

二、策略引擎

  • Sandisk提出了一个策略引擎，用于管理缓存层策略，并支持用户定义的缓存策略，例如驱逐和提升调度。
  • 策略引擎将与RGW通信，以确定要执行的策略，并通过HTTP头部将策略应用于对象。
  • 策略引擎将支持基于对象、存储桶、池和全局的规则。

三、后续行动计划

  1. 缓存穿透优化：
    • Sam将根据讨论结果，进一步完善缓存穿透优化方案，并提交相关patch。
  2. 缓存驱逐算法优化：
    • Alan和Anja King将根据讨论结果，选择合适的缓存驱逐算法优化方案，并提交相关patch。
  3. 策略引擎开发：
    • Sandisk将根据讨论结果，进一步完善策略引擎设计方案，并提交相关patch。
  4. 持续讨论：
    • 与会人员将继续在邮件列表和IRC上进行讨论，并跟踪相关patch的进展。

通过本次会议，与会人员对Ceph分布式存储缓存层优化和策略引擎开发的相关问题进行了深入讨论，并提出了多个可行的解决方案。与会人员将根据讨论结果，进一步完善相关方案，并提交相关patch。