[改进后的中文总结内容]

会议纪要

会议主题：对象 Lambda (Object Lambda) 的讨论与 RGW 改进

与会人员：Ceph 研发团队成员

会议时间：[具体时间]

会议地点：[具体地点]

主要议题：

  1. 对象 Lambda 与 AWS 对象 Lambda 的比较
    • 讨论了对象 Lambda 与 AWS 对象 Lambda 的差异性，包括 AWS 对象 Lambda 支持多种语言并通过不同 URL 处理对象获取。
    • 强调了大型对象处理中的性能和资源分配问题，建议考虑外部处理以减轻 RGW（RADOS Gateway）的性能压力。
  2. 处理方式的选择
    • 探讨了内联处理与离线处理的优劣，以及在内线处理中数据匿名化等场景的必要性。
    • 讨论了通过不同 URL 区分处理请求的可能性，以及实现该机制的方案。
  3. 技术方案的探索
    • 分析了使用多站点方案的不可行性，并考虑使用外部服务来处理对象 Lambda。
    • 探讨了与 IBM Fabric 技术的结合，以及利用现有的服务器less函数套件来增强功能。
  4. 后续行动计划
    • 继续探索和评估外部处理方案，尤其是与 S3 接口兼容的方案。
    • 考虑在 RGW 之外建立一个弹性计算设施，以实现更好的资源管理和扩展性。
    • 讨论了与 Spark 和其他大数据生态系统的集成，以及优化数据处理和查询推送。

决定事项：

  • 进一步研究和测试外部处理方案，以确保最佳实践。
  • 与 Ronancott 团队进行更深入的讨论，探索技术整合的可能性。
  • 持续关注和评估与 Spark 和其他大数据工具的集成，以提高数据处理的效率和灵活性。

后续行动：

  • 安排与 Eric 的会议，讨论 aeroflight 技术的进一步开发和集成。
  • 与 Ali 合作，探索 Spark 连接器的开发和优化。
  • 评估和优化 S3 select 的功能，特别是在 Spark Catalyst 中的应用。

会议总结：

本次会议重点讨论了对象 Lambda 的功能和实现，特别是在性能和资源管理方面的平衡。团队决定探索外部处理方案，并持续优化与大数据生态系统的集成。会议强调了持续研究和测试的重要性，以确保技术方案的有效性和可行性。

下次会议预告：

  • 讨论 aeroflight 技术的进展和 Spark 集成方案。
  • 评估 S3 select 在 Spark 中的应用和优化。

感谢所有与会者的积极参与和宝贵意见，期待下次会议的进一步讨论。