[改进后的中文总结内容]

会议纪要

本次会议主要讨论了Ceph管理器(Manager)和指标收集的扩展性问题,以及如何改进这一过程,以提升Ceph分布式存储系统的高可用性和可扩展性。

主要议题

  1. 指标收集的扩展性问题
    • Paul在进行扩展性测试时发现,Ceph管理器在处理大量指标时存在性能瓶颈,每秒需要处理约50MB的数据,对大型集群来说是一个显著的瓶颈。
    • 会议讨论了如何减轻这一瓶颈,并提出了几种解决方案。
  2. 改进方案讨论
    • 短期解决方案
      • 减少需要导出的指标数量,仅导出在Grafana和InfluxDB管理器中实际使用的指标。
    • 长期解决方案
      • 将指标导出功能从Ceph管理器中分离出来,可能通过每个节点或每个守护进程(demon)的独立导出器来实现。
      • 讨论了将指标直接从收集点发送到Prometheus,绕过Ceph管理器的可行性。
      • 提出了在每个节点部署一个独立的导出器(sidecar exporter)来避免在每个服务中嵌入导出逻辑。
  3. 技术细节和挑战
    • 讨论了如何在不同节点和服务之间设置通信,以及如何确保Prometheus能够发现这些导出器。
    • 提到了使用SQLite作为中间存储,让Prometheus直接从SQLite数据库中抓取数据的可能性。
    • 讨论了Python处理大量数据时的性能问题,以及是否可以通过将更多逻辑移至C++来优化性能。
  4. 后续行动计划
    • 继续进行原型设计和实验,探索不同的架构方案,如每个守护进程的独立导出器或每个节点的导出器。
    • 研究如何优化现有的Prometheus模块,减少数据处理量。
    • 考虑如何支持更细粒度的指标,以满足镜像和复制等新用例的需求。

决定事项

  • 确认了需要将指标收集功能从Ceph管理器中分离出来,以提高系统的扩展性和性能。
  • 同意继续进行原型设计和实验,以确定最佳的长期解决方案。

后续行动

  • 继续进行原型设计和实验,探索不同的架构方案。
  • 研究如何优化现有的Prometheus模块,减少数据处理量。
  • 考虑如何支持更细粒度的指标,以满足镜像和复制等新用例的需求。

备注

  • 会议中提到了一些技术细节和挑战,需要在后续的实验和设计中进一步探讨和解决。
  • 需要定期回顾和评估实验结果,以确保解决方案的有效性和可行性。

本次会议记录涵盖了会议的关键细节、讨论的主要议题、决定的事项以及后续的行动计划,旨在为Ceph存储系统的优化和扩展提供清晰的指导和方向。