[改进后的中文总结内容]
在本次Ceph性能周会中，参会人员就Ceph分布式存储系统中的元数据管理、缓存策略和性能优化等问题进行了深入讨论。以下是会议的主要议题、决定的事项和后续行动计划：
主要议题及讨论内容：
- 元数据管理：
- 讨论了RocksDB元数据空间占用情况，发现与对象数量密切相关，尤其是对于RGW对象，元数据空间占用较大。
- 讨论了RocksDB和BlueStore的缓存策略，包括缓存大小、缓存优先级等。
- 讨论了优化缓存策略的方法，如动态调整缓存大小和利用RocksDB接口查询索引和过滤器大小以分配缓存内存。
- 性能优化：
- 讨论了RocksDB的压缩优化，包括是否在RocksDB中压缩块缓存，以及如何平衡压缩带来的CPU开销和存储空间占用。
- 讨论了日志优化，包括减少日志条目数量，以及是否禁用日志操作。
- 讨论了锁优化，包括减少锁争用，以及使用无锁数据结构。
- 其他：
- 讨论了Ceph Star的进展情况，以及如何将Ceph Star与现有存储引擎集成。
- 讨论了性能回归问题，以及如何避免性能回归。
决定的事项：
- 继续使用默认的50/50缓存分配策略。
- 根据对象数量和键值对数量动态调整缓存大小。
- 利用RocksDB接口查询索引和过滤器大小以分配缓存内存。
- 进行压缩优化，平衡CPU开销和存储空间占用。
- 进行日志优化，减少日志条目数量。
- 进行锁优化，减少锁争用。
- 加快Ceph Star的进展。
- 避免性能回归。
后续行动计划：
- 发布RocksDB元数据空间占用测试数据。
- 尝试根据对象数量和键值对数量动态调整缓存大小。
- 进行RocksDB压缩优化。
- 进行日志优化。
- 进行锁优化。
- 继续推进Ceph Star相关工作。
本次会议通过讨论和决策，为Ceph分布式存储系统的元数据管理、缓存策略和性能优化提供了明确的解决方案和后续行动计划，有助于提高Ceph的效率和性能。