[改进后的中文总结内容]
本次会议主要讨论了Ceph客户端消息优先级的问题，旨在解决当前Ceph系统中存在的负载不均衡和性能问题。会议内容主要包括以下要点：
议题概述： 讨论如何通过消息优先级解决客户端负载不均衡和性能瓶颈。
讨论的主要议题：
- 当前问题： 客户端之间负载不均衡，部分客户端响应时间过长；系统存在性能瓶颈。
- 解决方案： 引入简单/优先模型，通过优先级队列来分配负载；优化PD Cream模型，考虑性能问题；调整FL Journal Queen的优先级，提高性能。
- 技术方案： 使用Token Bucket算法控制客户端优先级；修改现有代码实现优先级队列；在文件存储层进行优先级控制。
决定的事项：
- 评估Token Bucket算法的适用性，并在现有代码中实现优先级队列。
- 优化PD Cream模型，提高性能。
- 调整FL Journal Queen的优先级，提高性能。
- 探讨在文件存储层进行优先级控制的方案。
后续行动计划：
- 研发团队进一步研究Token Bucket算法，并评估其在Ceph系统中的应用。
- 优化PD Cream模型，并进行测试。
- 调整FL Journal Queen的优先级，并观察性能变化。
- 探索在文件存储层进行优先级控制的方案，并进行可行性分析。
其他：
- 讨论了Ceph系统中客户端连接数限制的问题，并提出了可能的解决方案。
- 讨论了Ceph系统中资源分配的问题，并提出了可能的优化方案。